Классификация обращения граждан в органы власти.

Description

Умная обработка входящей корреспонденции.
Для искусственного интеллекта в госсекторе есть много способов применения, которые можно условно разделить на две группы. Первая — умная обработка документов, работа с первичкой, где ИИ распознает и извлекает необходимые поля. Вторая — работа с текстом в свободном формате, где ИИ принимает сообщения, а дальше классифицирует их и определяет, какие действия нужно предпринять в ответ на это сообщение и почему.

Самый очевидный и востребованный из этих кейсов применения ИИ в госсекторе — работа с входящей корреспонденцией. Документы, поступающие из различных источников, и письма требуют много трудозатрат — корреспонденцию необходимо сканировать и заносить в информационную систему, заполнить карточки.

Искусственный интеллект уже может определять вид входящего документа и, соответственно, автоматически заполнять карточку в информационной системе, в которой в дальнейшем будет проводиться обработка корреспонденции. Делопроизводителю остаётся только проверить корректность заполнения реквизитов.

Время обработки одного входящего письма или документа в органах власти с использованием ИИ сокращается в 2 раза. В пересчете на десятки, а то и сотни тысяч входящих писем в год это огромная экономия времени и ФОТ.

Искусственный интеллект и обращения граждан.
«Классификация и обработка обращений граждан — ещё один классический кейс ИИ. Запросы от населения могут поступать из различных источников и содержать информацию, которую часто приходится вручную заносить в информационные системы госорганов. Как минимум человеку приходится классифицировать само обращение — определять его вид (например, жалоба, заявка или пожелание к работе) или вопрос, которого оно касается. Эту рутину ИИ уже может брать на себя. Основываясь на исторических данных и технологиях машинного обучения, искусственный интеллект сам определяет вид обращения и вопрос, экономя время госслужащих».

Эксперт уточняет, что в 35% случаев регистрация и классификация обращений может проходить совсем без привлечения человека. При этом экономия времени в среднем сводится к 187 рабочим часам в год, что равносильно целому месяцу работы одного сотрудника.

Но и это ещё не всё. В работе с корреспонденцией и обращениями искусственный интеллект может также определять ответственного исполнителя. Опять же опираясь на исторические данные, интеллектуальные сервисы подсказывают, кому именно нужно отправить в работу письмо или запрос с сайта. Более того, ИИ умеет формировать проекты резолюции. Это удобно для помощника руководителя и делопроизводителя, им остаётся только проверить корректность автоматически заполненных данных.

Создание программы с машинным обучением, которая на основании содержания текста обращения могла бы определять тему обращения и ответственный орган власти, которому это обращение необходимо направить.

Если у Вас появилась заинтересованность в данной нейронной сети, и она может помочь Вам в реализации Ваших бизнес и других технических задачах, пожалуйста отправьте заявку на email info@ai2b.ru , или позвоните по телефону 8(495)661-61-09