Description
Раскрашивайте изображения с помощью ИИ, превращая черно-белые фотографии в цветные за считанные секунды. Переосмыслите прошлое, раскрашивая изображения предков и исторических личностей.
Нейросети поставлена задача раскраски черно-белых фотографий (реализация нейронных сетей на Keras, обучение GAN-сетей, работа с сетями с
несколькими выходами и формирование сложных loss-функций).
Фотография академиков в саду Сигэнобу Окума, основателя Университета Васэда, разработавшего систему раскрашивания старых фотографий. Эта первоначально черно-белая фотография, датированная примерно 1930 годом, была раскрашена с помощью технологии искусственного интеллекта (© Университет Васэда).
Сканирование характеристик фотографий с помощью технологии искусственного интеллекта.
Фотография до раскрашивания (© Университет Васэда)
Эта автоматизированная технология раскрашивания использует технологию искусственного интеллекта, называемую глубоким обучением. Глубокое обучение — это технология, которая имитирует человеческое обучение, передавая компьютеру большие объемы данных, чтобы научить его распознавать и обрабатывать изображения так же, как человек. Сканируя бесчисленное количество фотографий как в цвете, так и в черно-белом, компьютер учится распознавать характеристики, указывающие на то, как фотография должна быть окрашена, и которые он затем использует для автоматического преобразования монохромных изображений в цветные. Для обучения своей компьютерной системы исследователи использовали в общей сложности около 2,3 миллиона фотографий.
Для достижения еще более точных цветов технология также использует недавно разработанный метод, который связывает информацию, полученную из полного изображения, с характеристиками, полученными из его меньших частей. Например, по полному изображению система узнает, показывает ли оно внутренний или внешний вид, было ли оно снято днем или ночью, и оценивает каждую часть изображения по таким характеристикам, как растения, песок, вода и цвет. как. Объединение информации и характеристик, полученных из полного изображения и его компонентов, делает возможным естественную окраску.
Раскрашивание фотографии иностранного поселения Дэдзима, Нагасаки, около 1890 г. (Библиотека изображений Мэри Эванс / AFLO)
Раскрашивание живописной фотографии ок. 1910 г. (© Университет Васэда)
Раскрашивание фотографии сборщиков чая на окраине Токио, ок. 1920 г. (Фото Альянс / AFLO)
Технология, которую может использовать каждый.
Однако то, насколько легко раскрасить фотографию, зависит от ее содержания. Такие объекты, как автомобили, здания и одежда, цвет которых невозможно угадать по черно-белому изображению, трудно раскрасить, в то время как такие объекты, как вода, деревья или листья, цвета которых обычно фиксированы, можно убедительно раскрасить. Дополняя информацию, такую как дата, погода и время, когда был сделан снимок, или цвет зданий и одежды, становится возможным более реалистично и точно раскрашивать изображения. Вот почему также предпринимаются попытки восстановить фотографии и документы из прошлого, добавляя ручное восстановление к автоматизированному процессу раскрашивания.
Исходный код (основная структура программы, написанная на языке программирования) программы, разработанной исследователями, находится в свободном доступе для общественности. Вы можете попробовать это, так как исследователи также создали веб-сайт, на котором каждый может использовать и опробовать их систему. Добавляя цвет к черно-белым фотографиям, сцены и люди из прошлого, которые раньше невозможно было увидеть в цвете, восстанавливаются живее и в результате кажутся нам более знакомыми. Профессор, разработавший эту технологию, говорит, что надеется, что, свободно используя эту технологию, люди откроют для себя новые идеи и способы ее применения.
Вы когда-нибудь видели черно-белую фотографию столетней давности? Поскольку цветная фотография не была разработана примерно 60-70 лет назад, в то время для фильмов, телевидения и фотографий было нормальным быть черно-белыми. Цветную фотографию легко сделать черно-белой, но до недавнего времени черно-белые фотографии можно было раскрашивать только вручную. Однако исследователи из японского университета разработали компьютеризированную систему, которая может автоматически раскрашивать такие старые монохромные фотографии.
рашивание японской женщины около 100 лет назад (AFLO)
Раскрашивание Жаклин Кеннеди, Рэндольфа Черчилля, Джона Ф. Кеннеди-младшего, Аннабеллы Черчилль и Эндрю Карра, Нью-Йорк, 1970 (Коллекция Эверетта / AFLO)
Раскрашивание Одри Хепберн, 1973 (Photofest/AFLO)
Если у Вас появилась заинтересованность в данной нейронной сети, и она может помочь Вам в реализации Ваших бизнес и других технических задачах, пожалуйста отправьте заявку на email info@ai2b.ru , или позвоните по телефону 8(495)661-61-09
Reviews
There are no reviews yet.