Идентификация неизвестного голоса в сравнении с одним или несколькими образцами.

Задача состоит в создании нейронной сети,
способной различить уникальность голоса по его
тембровым характеристикам (для стандартной
криминалистической экспертизы).

Description

Полиция использует систему распознавания голоса на основе искусственного интеллекта при расследовании сексуального насилия.

Полиция планирует расширить использование систем распознавания голоса на основе искусственного интеллекта (ИИ) при расследовании случаев сексуального насилия.

Национальное полицейское управление заявило в понедельник, что к концу этого года оно внедрит систему распознавания голоса на основе искусственного интеллекта в 38 полицейских участках в регионах второго уровня, женских и молодежных отделениях городских и муниципальных органов полиции.
Центры Sunflower предлагают юридическую, медицинскую и психологическую помощь жертвам сексуального насилия.

В прошлом, когда полицейские детективы получали показания жертв, им обычно приходилось печатать ответы жертвы на вопросы, что мешало им полностью сосредоточиться на жертве.

Система распознавания голоса на основе искусственного интеллекта поможет им полностью сосредоточиться на интервью с жертвами, автоматически записывая и классифицируя содержание интервью.

В 2020 году полиция внедрила судебную систему, оснащенную функцией ручного производства, для 59 полицейских участков.

В этом году инструмент, предназначенный для записи показаний жертв, будет модернизирован с помощью технологии искусственного интеллекта. Кроме того, файлы телефонных записей, конфискованные в качестве доказательств, будут автоматически преобразованы в текст без необходимости использования стенографических записей.

Эксперименты с технологией распознавания речи.

Экспериментов с технологией распознавания речи много, но они ограничены. Они содержат слабое записывающее оборудование, фоновый звук, жесткие мелодии и различные высоты голоса.

Учить машину общаться на языке, похожем на человеческий, который пока не безупречен. Посещать и принимать то, что говорит человек, — это гораздо больше, чем слушать слова, которые он произносит. Как люди, мы читаем глаза человека, его жесты лица, движения тела и даже голоса и модуляции их голоса. Еще одним оттенком речи является склонность человека к сокращению некоторых слов. Мы давно говорим короткие слова и положительно не произносим, ​​когда учим их. Эта человеческая природа подделывает еще одну задачу машинного обучения по распознаванию речи.

Машины учатся «слышать» голоса, эмоции и интонации, но впереди еще много путей. По мере того, как технологии становятся все более совершенными, а определенные алгоритмы используют все больше и больше данных, эти задачи быстро решаются.

Технология, поддерживающая голосовые интерфейсы, очень мощная. Прогресс в области искусственного интеллекта и простые в использовании речевые данные для целей машинного обучения неудивительны, если это станет следующим доминирующим пользовательским интерфейсом.

Задача состоит в создании нейронной сети, способной различить уникальность голоса по его тембровым характеристикам (для стандартной
криминалистической экспертизы).

Если у Вас появилась заинтересованность в данной нейронной сети, и она может помочь Вам в реализации Ваших бизнес и других технических задачах, пожалуйста отправьте заявку на email info@ai2b.ru , или позвоните по телефону 8(495)661-61-09

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “Идентификация неизвестного голоса в сравнении с одним или несколькими образцами.”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *