Description
Как использовать ИИ для создания настраиваемых изображений роскошных часов
В последние годы новые нейронные сети, называемые «генеративно-состязательными сетями» — для краткости GAN, — смогли проникнуть в области, которые ранее были зарезервированы исключительно для людей. Творчество или искусство обычно не воспринимаются как область компьютеров. Однако с момента возрождения GAN в науке в 2014 году генеративные модели все чаще находят применение в этой области.
Короче говоря, архитектура styleGAN позволяет управлять стилем сгенерированных примеров внутри сети синтеза изображений. Это означает, что можно настроить стили высокого уровня (w) изображения, применяя различные векторы из пространства W. Кроме того, можно перенести стиль с одного сгенерированного изображения на другое. Эти стили сопоставляются с подсетями LOD (уровень детализации) генератора, что означает, что эффект этих стилей варьируется от грубого до тонкого.
Смешение стилей
Теперь давайте посмотрим на перенос стиля с одного сгенерированного изображения на другое.
Поза и форма
Поза часов представлена первыми четырьмя измерениями скрытого вектора стиля. Если мы подкорректируем вектор, мы сможем изменить положение сгенерированного изображения, например, мы можем повернуть часы по осям, а также изменить форму самих часов. Еще более интересным является перенос позы и формы, когда мы можем взять позу любых часов и перенести ее на наши целевые часы.

Циферблаты и цифры
Стиль циферблатов, вспомогательных циферблатов и цифр также представлен вектором скрытого стиля (размеры 4–8), и его изменение приводит к тому же эффекту, что и выше. Но мы ясно видим, что изменения больше касаются деталей часов, а не формы и позы.

Цвет и внешний вид
Настройка освещения, фон и цвет часов закодированы в последних измерениях вектора стиля (размеры 8–18). Здесь мы можем управлять цветом и материалом часов, а также фоном и настройкой освещения изображения.

Reviews
There are no reviews yet.