Description
По мнению аналитиков, в 2030 году благодаря искусственному интеллекту финансовые организации смогут дополнительно заработать $300 млрд. Технологии позволяют ловить ошибки и делать прогнозы.
Что технологии позволяют делать на финансовых рынках
Искусственный интеллект (ИИ) применяется на финансовых рынках уже несколько десятилетий. Основная цель — повышение эффективности, масштабирование, автоматизация и качественное управление рисками.
Классическая алгоритмическая торговля (алготрейдинг) строится на заранее заданных правилах, которые четко описывают, когда совершать сделку. Они определяют цену, время и объем сделки, учитывая множество разных параметров.
Благодаря алгоритмам торговые операции можно проводить автоматически, с минимальным участием трейдера.
По данным Jupiter Asset Management, в 2018 году около 80% сделок на американском фондовом рынке практически полностью контролировалось машинами.
С каждым годом алгоритмы становились все более сложными и совершенными. Сделать их еще умнее помогли технологии искусственного интеллекта. ИИ повышает точность, скорость и эффективность операций, позволяя увеличить прибыль участников финансового рынка. При этом есть и обратная сторона: возрастают требования к компетенциям игроков.
По данным IHS Markit, в 2018 году эффект от использования ИИ финансовыми организациями оценили в $41,1 млрд, в 2030-м этот показатель может достичь $300 млрд. Технологию используют для решения множества задач: от поиска закономерностей и аномалий до создания прогнозов. Если классический алготрейдинг представлял собой возможность совершить сделку по определенному алгоритму — изначально заложенному в программу набору правил, то сегодня с развитием ИИ системы получили способность обучаться на собственном опыте, предсказывать потенциальное движение рынка и выполнять те задачи, которые раньше мог исполнять только человек.
Эмоции и жадность традиционно считаются проблемой человечества, трейдеры здесь не исключение. При принятии важного решения люди могут поддаться эффекту толпы, панике, неоправданному риску. С машиной таких проблем нет, при этом она может принять решение намного быстрее человека. В Gartner ожидают, что к 2025 году интуиция и личный опыт человека будут играть все меньшую роль при принятии инвестиционных решений. Как, сколько и куда вкладывать — эти задачи сможет решать ИИ.
Помогая человеку управлять эмоциями, технология также позволяет проводить больше операций, освобождая людей от рутины для более интеллектуальных, творческих задач. По словам старшего управляющего директора департамента глобальных рынков Сбербанка Александра Зозули, за последние пять лет количество и объем сделок трейдинга в Сбербанке выросли в несколько раз. При этом число трейдеров в банке не увеличилось. Благодаря алгоритмам они могут обрабатывать большие объемы данных и совершать больше сделок.
Технологии ИИ помогают торговать на рынке и физлицам, и корпоративным клиентам. Но у них разные потребности и разные запросы к алгоритмам.
Разработка грамотной стратегии, которая будет строиться на понимании трендов и паттернов рынка, в современном мире становится одним из ключевых инструментов торговли. В этих стратегиях частный трейдер может определить оптимальную точку входа с минимальным риском и точку выхода с фиксированной доходностью. ИИ стоит на страже эмоций, формализуя для физлица сбалансированную торговую идею.
У корпоративных клиентов, в отличие от физических лиц, больше ресурсов для совершения операций на финансовых рынках, при этом у них запрос на большее количество и более высокую скорость этих операций.
Если у Вас появилась заинтересованность в данной нейронной сети, и она может помочь Вам в реализации Ваших бизнес и других технических задачах, пожалуйста отправьте заявку на email info@ai2b.ru , или позвоните по телефону 8(495)661-61-09
Reviews
There are no reviews yet.